文 | 版面之外，作者｜畫(huà)畫(huà)
2026 年初的達(dá)沃斯，有點(diǎn)熱鬧。
這個(gè)滑雪勝地?cái)D滿(mǎn)了全球 AI 界最有權(quán)勢(shì)的人。
英偉達(dá)的黃仁勛、OpenAI 的薩姆 · 奧特曼、DeepMind 的哈薩比斯、微軟的納德拉、Anthropic 的阿莫迪，說(shuō)這屆達(dá)沃斯是一場(chǎng) AI 盛會(huì)，也絲毫不為過(guò)。
在會(huì)場(chǎng)里，大家聊得最多的自然還是 AI。不過(guò)，大多數(shù)人討論的還是比較虛的話(huà)題，比如，AI 到底有沒(méi)有像人一樣的意識(shí)？它會(huì)不會(huì)取代人類(lèi)？這種討論聽(tīng)起來(lái)很高級(jí)，但總讓人覺(jué)得有點(diǎn)飄在空中。
直到微軟 CEO 納德拉站出來(lái)講話(huà)，他談?wù)摰氖牵汗S、能效比、總體擁有成本（TCO）以及每瓦特電力能產(chǎn)出多少 Token。
納德拉在現(xiàn)場(chǎng)甚至拋出了一個(gè)極其肯定的判斷：未來(lái)的 AI 競(jìng)爭(zhēng)，本質(zhì)上就是一場(chǎng)關(guān)于 Token 工廠的效率戰(zhàn)爭(zhēng)。
說(shuō)白了，AI 的競(jìng)爭(zhēng)就是蓋工廠、算成本、比效率。
這個(gè)觀點(diǎn)在此時(shí)顯得格外引人注目。因?yàn)樗粌H呼應(yīng)了馬斯克此前的一個(gè)預(yù)言：未來(lái)貨幣本質(zhì)上將是瓦特。
納德拉的思考，更是在遙遠(yuǎn)的東方找到了回響。
在關(guān)于 Token 價(jià)格戰(zhàn)和大規(guī)模調(diào)用的戰(zhàn)役中，張一鳴領(lǐng)導(dǎo)下的火山引擎，已經(jīng)默默在 Token 工廠這條路上跑了很久。
這一次，納德拉坐在了張一鳴的凳子上。
1、AI 正在變成一種工業(yè)品
納德拉在達(dá)沃斯的這次發(fā)言，非常有意思，他先是給 AI 行業(yè)潑了一盆冷水，也指明了一條路，意思是說(shuō)，別再把 AI 當(dāng)成什么神奇的魔法了，它正在變成一種標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)產(chǎn)品。
納德拉說(shuō)，現(xiàn)在的 Azure 已經(jīng)是微軟最大的業(yè)務(wù)，未來(lái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于建設(shè)高度異構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施集群，通過(guò)軟件最大化利用率，降低總體擁有成本。
這句話(huà)翻譯成大白話(huà)就是，別管模型有多玄乎，咱們來(lái)算筆賬。如果你的工廠生產(chǎn)一萬(wàn)個(gè) Token 要花一塊錢(qián)，而我的工廠只要一毛錢(qián)，那你就沒(méi)法跟我競(jìng)爭(zhēng)。
他在演講中提到的 Token 工廠，本質(zhì)上就是把 AI 算力變成像自來(lái)水和電力一樣的公共設(shè)施和標(biāo)準(zhǔn)化資源。
這時(shí)候，馬斯克的那個(gè)判斷就顯得很有前瞻性了。馬斯克前段時(shí)間說(shuō)，未來(lái)的貨幣本質(zhì)上將是瓦特。
這話(huà)聽(tīng)著有點(diǎn)極端，但道理是對(duì)的。
在 2026 年的今天，所有的智能，不管是寫(xiě)代碼還是畫(huà)圖，到最后消耗的都是電費(fèi)。誰(shuí)能用同樣的電，生產(chǎn)出更多、更好的 Token，誰(shuí)就掌握了定價(jià)權(quán)。
當(dāng)很多硅谷精英還在爭(zhēng)論大模型是不是真的懂人類(lèi)時(shí)，沒(méi)想到納德拉這么干脆利索，已經(jīng)開(kāi)始像經(jīng)營(yíng)電廠一樣，計(jì)算每一度電的投入產(chǎn)出比了。
這種從講故事到算成本的轉(zhuǎn)變，將會(huì)是今年科技界最大的變化之一。
2、張一鳴走的路，在達(dá)沃斯聽(tīng)到了回響
納德拉關(guān)于" Token 工廠"的論述，在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)界聽(tīng)起來(lái)一點(diǎn)也不陌生。
如果你回頭看 2024、2025 年的中國(guó)大模型市場(chǎng)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)字節(jié)跳動(dòng)旗下的火山引擎一直在干一件尤其遭人恨的事：降價(jià)、持續(xù)降價(jià)。
一句話(huà)，沒(méi)有最低，只有更低。
當(dāng)時(shí)，很多大模型創(chuàng)業(yè)者都在談技術(shù)路線、談榜單跑分，但字節(jié)跳動(dòng)的打法非常直接，把 Token 價(jià)格打到地板上，甚至直接免費(fèi)。
字節(jié)的邏輯很簡(jiǎn)單，大模型如果不被大規(guī)模使用，那就是廢紙。為了讓它跑起來(lái)，必須把門(mén)檻降到最低，這其實(shí)就是納德拉所說(shuō)的用量?jī)?yōu)先策略。
張一鳴和納德拉在這一點(diǎn)上達(dá)成了驚人的共識(shí)。
AI 的勝負(fù)手不在于誰(shuí)的模型參數(shù)大，在于誰(shuí)的 Token 產(chǎn)出效率高、誰(shuí)的生態(tài)里消耗的 Token 多，還在于誰(shuí)能大規(guī)模地和廉價(jià)地供應(yīng)給全世界。
字節(jié)跳動(dòng)為什么敢這么干？
因?yàn)樗约壕褪悄莻€(gè)最大的 Token 消耗大戶(hù)。
字節(jié)旗下?lián)碛卸兑簟⑽鞴弦曨l、今日頭條、飛書(shū)等海量應(yīng)用，這些應(yīng)用每天產(chǎn)生多少交互？
它在對(duì)外賣(mài) Token 之前，自己內(nèi)部就已經(jīng)在瘋狂消耗 Token 了。這種從內(nèi)部需求倒逼出的成本領(lǐng)先，讓字節(jié)在構(gòu)建 Token 工廠時(shí)，天然比單純賣(mài)云算力的公司更有動(dòng)力去壓榨每一瓦特的價(jià)值。
納德拉在達(dá)沃斯提到的第二點(diǎn)是應(yīng)用服務(wù)層，也正是火山引擎一直在布局的方向。如果你發(fā)現(xiàn)所有人都在構(gòu)建 AI Agent（智能體），那么你必然需要一個(gè)極其穩(wěn)定的應(yīng)用服務(wù)器層。
字節(jié)跳動(dòng)的豆包大模型，本質(zhì)上就是這個(gè)服務(wù)器層上的一個(gè)超級(jí)應(yīng)用。納德拉的言論，在某種程度上，開(kāi)云是對(duì)張一鳴過(guò)去幾年工業(yè)化思維的一次跨洋背書(shū)。
3、同樣的 Token，不一樣的生意經(jīng)
雖然納德拉和張一鳴都在談 Token 效率，但由于微軟和字節(jié)的基因和生意模式不同，他們談?wù)?Token 的本質(zhì)邏輯其實(shí)是有區(qū)別的。
我們可以把他們看作是電網(wǎng)老板和超級(jí)廠家的區(qū)別：
微軟（電網(wǎng)老板）：
納德拉的思路是，我要把工廠開(kāi)到全球，把算力網(wǎng)絡(luò)鋪好。他談?wù)撃苄П龋且驗(yàn)槲④浀臄?shù)據(jù)中心太多了，如果每一度電能多產(chǎn)出 10% 的內(nèi)容，那省下來(lái)的錢(qián)就是天文數(shù)字。
納德拉希望全世界的企業(yè)都來(lái)用微軟的電，所以他必須證明自己的電是最便宜、最穩(wěn)的。
字節(jié)跳動(dòng)（超級(jí)廠家）：
字節(jié)更像是一個(gè)本身就要消耗大量電力的工廠。它談?wù)摰统杀荆菫榱私o自己旗下的短視頻、社交軟件尋找更便宜的燃料。
字節(jié)的領(lǐng)先，是應(yīng)用場(chǎng)景倒逼出的成本領(lǐng)先。它把 Token 價(jià)格打低，是為了分?jǐn)傋约旱难邪l(fā)成本，順便讓競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在成本上感到絕望，順便擴(kuò)大自己的生態(tài)圈。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，納德拉是在給全世界造插座，而張一鳴是先給自己造了一堆家電，然后發(fā)現(xiàn)由于家電太多，自己造電反而最劃算，順便還把電賣(mài)給了隔壁鄰居。
微軟和字節(jié)，一個(gè)是向外擴(kuò)張的基建狂魔，一個(gè)是向下扎根的應(yīng)用霸主。
4、Token 是未來(lái)嗎？尋找 AI 的"后 Token 指標(biāo)"
在納德拉和張一鳴的共識(shí)背后，我們也必須保持一定的冷思考。
去年的這個(gè)時(shí)候，剛好是 DeepSeek R1 發(fā)布，現(xiàn)在滿(mǎn)一年。
回過(guò)頭看，DeepSeek R1 的發(fā)布不僅是中國(guó) AI 的高光時(shí)刻，更是整個(gè)行業(yè)邏輯的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，它證明了算法的巧勁可以戰(zhàn)勝算力的蠻力，通過(guò)算法優(yōu)化可以極大地節(jié)省成本。
這意味著，光有工廠不行，還得有頂級(jí)的生產(chǎn)工藝。
那么，當(dāng) Token 變得像空氣一樣廉價(jià)時(shí)，它還是衡量 AI 發(fā)展的核心指標(biāo)嗎？
答案是：Token 可能很快就會(huì)成為歷史。
這對(duì)納德拉和張一鳴來(lái)說(shuō)，既是挑戰(zhàn)也是機(jī)會(huì)。
現(xiàn)在的趨勢(shì)是，大模型的競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)正在發(fā)生變化，行業(yè)共識(shí)已經(jīng)發(fā)生了劇變。以前大家聊模型，第一句話(huà)問(wèn)"你參數(shù)多大？"，現(xiàn)在大家問(wèn)的是"你一個(gè) Token 的推理成本降到幾分錢(qián)了？"。
隨著 DeepSeek 驗(yàn)證了強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模型蒸餾的高效，行業(yè)開(kāi)始意識(shí)到，Token 的數(shù)量雖然重要，但 Token 的含金量和質(zhì)量更重要。
如果一個(gè)大模型生成了 100 萬(wàn)個(gè) Token，卻無(wú)法幫用戶(hù)定到一張正確的機(jī)票，那么這 100 萬(wàn)個(gè) Token 就是垃圾。在工業(yè)化生產(chǎn)之后，我們需要的是有效產(chǎn)出。
未來(lái)，除了 Token 效率，以下三個(gè)指標(biāo)將變得更加關(guān)鍵：
5、Token 只是開(kāi)始，真正的硬仗在后面
{jz:field.toptypename/}納德拉站在張一鳴這一邊，說(shuō)明全球 AI 的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)入下半場(chǎng)。
當(dāng) AI 變成一種可以大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的產(chǎn)品，那些還在糾結(jié)技術(shù)玄學(xué)的公司，可能會(huì)被迅速淘汰。而那些專(zhuān)注于提升每一瓦特價(jià)值的公司，才會(huì)笑到最后。
正如納德拉在達(dá)沃斯所說(shuō)，AI 將成為全球經(jīng)濟(jì)的動(dòng)力源。這意味著，未來(lái)我們?cè)u(píng)價(jià)一家科技公司，不會(huì)再看它發(fā)了多少篇論文，而是看它在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中，到底幫企業(yè)省了多少錢(qián)、提了多少效。
張一鳴在中國(guó)走了幾步，納德拉現(xiàn)在大聲告訴全世界：這條路是對(duì)的。
至少，目前是。
【版面之外】的話(huà)：
納德拉和張一鳴都在追求標(biāo)準(zhǔn)化的智能，但商業(yè)世界有一個(gè)扎心的規(guī)律，越是標(biāo)準(zhǔn)化的東西，就越不值錢(qián)。
當(dāng) AI 生產(chǎn)的 Token 變得無(wú)比精準(zhǔn)、廉價(jià)且隨處可見(jiàn)時(shí)，那些不標(biāo)準(zhǔn)的東西，比如人類(lèi)的直覺(jué)、帶偏見(jiàn)的創(chuàng)意、甚至是一個(gè)雖然低效但符合人類(lèi)慣性的錯(cuò)誤，反而會(huì)成為新的稀缺品。
AI 發(fā)展越迅猛越普及，人類(lèi)就越要守住那種不標(biāo)準(zhǔn)，不怎么高效，不怎么聰明的胡思亂想。